TPU（Tensor ProcessingUnit ）是谷歌自主研發的一種轉為AI運算服務的高性能處理器，目前已經發展到第二代。第一代TPU晶片只能用於深度學習推論(inferencing)，已經在資料中心和包括AlphaGo這樣的人工智慧當中使用，主攻運算性能。而在今年穀歌I/O大會上，第二代TPU晶片可謂是力壓群雄。
穀歌的第二代TPU主要是幫助加深了人工智慧在學習和推理方面的能力，並且在一代基礎上對其演算法進行優化，處理速度大幅度提升。第二代TPU晶片，對於深度學習能力改善提升，遠超GPU等產品。深度學習即通過大量資料資料來進行對演算法訓練的人工智慧（AI）技術，目前使用比較的廣泛的有模糊音識別，影像即時字幕等。
穀歌官方表示，第二代TPU晶片由4塊晶片組成，提供驚人的180TFLOPs浮點運算的計算能力，相比于傳統的GPU和CPU分別高出了15倍和30倍之多。相較於同屬性產品GPU Tesla V100的120tera FLOPS浮點計算能力，第二代TPU表現可圈可點。而且相較於GPU的深度學習模型時間，第二代TPU從24個小時縮減到6個小時。
儘管穀歌晶片技術專攻比英偉達GPU起步要晚，但是其第二代TPU提供了更強大的運算能力，穀歌還支援一種名為TPU pod的運算陣列，每個TPU pod當中包括64顆第二代TPU，能夠提供11.5PFLOPS的浮點運算能力，未來時間內可能不斷會對AI晶片行業產生波瀾。
雖然目前第二代TPU只在穀歌內部使用，但穀歌推出了Cloud TPU雲計算服務，Cloud TPU的租用方式與費用將與目前GPU的租用規則相似，讓廣大開發者享受其帶來的紅利。
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