摘要：無論是穀歌、微軟還是蘋果，科技巨頭們今年的開發者大會，都在人工智慧技術上面賭上了最重的籌碼。
雖然年初AlphaGo就把人工智慧這個概念炒得火熱，但這個概念在手機上被大範圍關注，還要追溯到去年發佈的榮耀Magic上面。榮耀Magic的發佈，首次同時將智慧感知和深度學習的概念帶入到了手機當中。
在智慧手機前面加上了“人工”這個首碼，在很多人的眼中其意義已經發生了質的改變。可能是受了AlphaGo的影響，多數人對於AI（即人工智慧）的預期都比較高：科幻電影裡各種機器人、超級電腦等黑科技自然而然的就會浮現在眼前。可是現實中，在體驗上AI能夠帶給我們的差異感並不會那麼強烈。
目前來講，AI對於手機的影響多體現在對話模式的改變和機器學習所帶來的各種便利上。
● 語音助手
不可否認，語音助手的的出現絕對稱得上是人工智慧在手機上“落地”的重要標誌。
早在2011年發佈的iPhone 4s上，語音助手Siri就已經出現在了人們的眼前，雖然當時的Siri似乎和“智能”並不搭邊，但不得不承認的是，正是在Siri的帶動之下，才會有了語音助手今天的發展。
今年各家的開發者大會上，微軟的小冰小娜、穀歌的Assistant以及蘋果的Siri都迎來了很大的升級。就拿蘋果的Siri為例，iOS 11上的Siri不僅能夠以不同的語氣來回復同一個問題，甚至還能直接通過對話為我們提供翻譯.潛移默化當中，人與機器之間的交互正在朝著更加自然、無障礙的方向發展。
● 智慧感知
另一方面，AI也正在通過手機上的感測器來影響人機交互。
憑藉著手機上各種感測器，某些手機已經開始初步具備識別周圍環境的能力了。例如通過攝像頭和陀螺儀，榮耀Magic就可以實現拿起亮屏的功能。
三星的Bixby和Android的Google Lens甚至開始對電腦視覺搜索進行支援，通過拍照，即可對景物進行快速識別，告訴你你拍攝到的究竟是什麼，你所在的位置是哪裡，並且可以讀取到照片中的內容，直接對內容進行翻譯等等。
● 機器學習
機器學習也越來越多的開始被應用在各種OS上。通過對使用者資料和使用習慣的監控，目前很多手機已經可以智慧的去為用戶推薦一些他們可能感興趣的應用。比如說在EMUI、MIUI系統的負一屏，然後根據使用頻段、使用時間來為用戶提供APP建議，甚至是出行提示資訊。
而另一方面，手機廠商也將機器學習應用到了手機系統的優化上，例如魅族的One Mind，就能通過對使用者使用資料的分析，來實現進程管理、應用暖開機等功能，從而為用戶帶來更為出色的體驗。
除此之外，美圖手機等品牌甚至還在拍照美顏上面應用了人工智慧，通過深度學習手機的大資料，深度分析人像並進行相應的美顏。
● 手機人工智慧想要更進一步，還需要具備哪些條件？
首先依舊是性能和功耗的問題。想要模擬人的感知和思維，並且去學習和分析使用者模型，強大的計算能力必不可少。另一方面，對外界的感知也將是未來人工智慧發展的重要方向，因此未來手機勢必會配備眾多的感測器。如何去解決性能/硬體和功耗之間平衡的難題，將會是影響手機人工智慧發展的重要一環。
而比性能和功耗更為重要的，就是使用者模型了。在人工智慧方面，微軟的小娜和小冰就是靠著眾多的使用者模型來訓練自己的，手機人工智慧其實也是這樣，想要搭載更好的人工智慧手機，使用者模型勢必會成為繞不過去的一環。
● 人工智慧將如何改變手機行業？
回到我們最初的問題，人工智慧究竟會如何改變手機行業呢？
首先是硬體方面，未來會有越來越多的手機晶片會融合部分人工智慧技術：。有報導稱，蘋果公司正在研發AI定制晶片，用於完成人工智慧相關的資料運算和任務處理。今年的驍龍835實際上甚至已經融合了一些機器學習技術。而手機感測器方面，也將會朝著更小、更節能的方向發展。
而軟體方面，交互仍然會是人工智慧最重要的突破口。通過深度學習，未來機器與人之間勢必會朝著更自然的方向發展，對話模式可能也不會局限在視覺、語音這兩方面。
當然，無論是iOS還是Android，距離這一步，都還有著漫長的一段路要走。
本文編輯：劉洋
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